在大模型训练中大连股票配资,算力一直是核心驱动力。但大模型竞速中还有一个很重要的隐形变量,那就是存储。 有数据表明,同一批GPU集群,存储配置的差异,模型训练速度可能相差3倍。 对于企业的CTO们来说,要让大模型真正跑稳,存储系统必须达到三个关键指标:每秒吞吐千万级请求、支撑TB级流量、响应速度压缩至百微秒级。否则,即便模型参数再强大,也如同给火箭装上了自行车轮,很难真正跑起来。 更现实的问题是,存储成本占大模型投入的20%,为了在满足GPU性能需求的同时,实现极致性价比,CTO们必须精打细算...